傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集和分析
焦化廠至少有 100 個數(shù)據(jù)監(jiān)控點,每一
個數(shù)據(jù)監(jiān)控點每天至少產(chǎn)生 8640 組數(shù)
據(jù),每天至少產(chǎn)生 86400 組數(shù)據(jù),如果
考慮計算關(guān)系,每 24 小時焦化廠需要分
析的數(shù)據(jù)將有 1296000 組數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析有以下特點:
- 數(shù)據(jù)滯后,成為驗證數(shù)據(jù),不能成為控制數(shù)據(jù)
- 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析只能進行線性分析,無法判斷復(fù)雜數(shù)據(jù)之間的關(guān)系
專業(yè)人員只能對自己部門的數(shù)據(jù)進行分析,無法判斷更大的畫面。例如配煤和煉焦都會對廢水組成產(chǎn)生根本影響,但是煉焦和廢水運營分屬不同部門,無法進行聯(lián)動判斷。
數(shù)字焦化
焦化廠的生產(chǎn)是一個連續(xù)和動態(tài)的過程,每一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)都會對下一個工序和最終的產(chǎn)品產(chǎn)生影響。由于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集整理耗時費力,焦化廠的數(shù)據(jù)往往得不到更好的開發(fā)和應(yīng)用。
一個 200 萬噸的焦化廠,通常會有 20-50 人參與數(shù)據(jù)收集、整理和分析,但是這些數(shù)據(jù) 80%都是滯后的驗證數(shù)據(jù)。焦化廠可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行糾偏,采取改正措施,但是無法進行前瞻性的預(yù)防工作。
持續(xù)的數(shù)據(jù)監(jiān)控會幫助焦化廠發(fā)現(xiàn)什么情況下,工廠的運行在一個理想狀態(tài)。
在所有的生產(chǎn)事故、設(shè)備工況損壞和工藝數(shù)據(jù)飆升之前都有預(yù)兆,如果我們能夠在這些事故發(fā)生之前準(zhǔn)確捕捉到,并采取相應(yīng)的措施,就能夠幫助焦化廠預(yù)防事故的發(fā)生,提高工廠的保障系數(shù)和運行效率。
現(xiàn)代化生產(chǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于過去,例如煉焦配煤的每一個煤種由中國傳統(tǒng)的 A、S、V、G、Y 五大參數(shù),現(xiàn)代煉焦生產(chǎn)驟然增加至 30 余個參數(shù)。除了對煉焦理論產(chǎn)生重大突破外,也將使得靠人腦配煤與優(yōu)化無法運行。在縷清了數(shù)據(jù)邏輯,引入了矩陣等方法后,煉焦配煤進入了大數(shù)據(jù)分析的新時代。
數(shù)據(jù)的意義舉例—初冷器
初冷器是焦?fàn)t煤氣冷卻一道重要工序,但是縱觀全國的焦化廠,操作工藝和效果完全不同。有些焦化廠初冷器每周都要進行清洗,有些焦化廠半年清洗一次。初冷器的清洗不但造成額外維護成本的增加,有些還需要消耗大量的蒸汽,帶來不必要的停工停產(chǎn)。
焦化廠通過監(jiān)控初冷器內(nèi)部壓力判斷是否需要進行清洗。這是一個滯后的評判指標(biāo),我們可以通過監(jiān)測冷凝液、冷卻循環(huán)水的鈣鎂離子、硬度、碳酸根離子、氯離子、緩蝕阻垢藥劑有效成分消耗,來判斷系統(tǒng)沉積和結(jié)垢情況,從而推斷出壓力變化趨勢。這些都是已經(jīng)成熟的技術(shù)。
另外初冷器出口集合溫度 1-2°C 的改變對焦化廠都意味著大量成本的節(jié)省。
出口溫度在 25C 的時候, 萘的析出是 625mg/m3 ;出口溫度在 23C 的時候, 萘的析出是
506mg/m3,119 毫克的差異日積月累對焦化廠是一個非常大的成本節(jié)約。
萘的析出不僅會堵塞管道,增加煤氣通過壓力,焦化廠還需要額外噴灑冷凝液或者輕質(zhì)焦油進行清洗,長期蒸汽清洗會造成積垢。嚴(yán)重時焦化廠必須進行管道更換。
如果我們能夠科學(xué)地監(jiān)控焦?fàn)t的裝煤操作和數(shù)據(jù)、焦?fàn)t立管和橋管以及集氣管的噴頭堵塞狀況、煤氣進出口溫度、氨水的流量和溫度、冷卻水流量和溫度、冷卻水主要化學(xué)成分、冷卻塔操作數(shù)據(jù)、煤氣在各初冷器的分布和流量、初冷器冷凝液(或者乳化層)噴灑流量和溫度,我們就可以判斷初冷器的工況,確定******運行狀態(tài)。然后就可以根據(jù)行業(yè)******操作進行設(shè)備、操作和處理方式的改進。
焦化廢水的數(shù)字化管理
焦化廠廢水處理一直是一個行業(yè)關(guān)注的難題。目前的科學(xué)技術(shù)已經(jīng)可以把任何廢水處理成清潔的水,廢水處理一直是成本和結(jié)果的妥協(xié)和優(yōu)化。
環(huán)保部門要求焦化廠的排放 100%符合國家和地方標(biāo)準(zhǔn),如果一座焦化廠 95%時間排放都能達到環(huán)保要求,環(huán)保部門就會關(guān)注剩余的 5%。
廢水處理從蒸氨塔開始,到調(diào)節(jié)池、曝氣池、好氧池、厭氧池、二沉池、沉淀池一直到深度處理裝置,所有的工序都互相影響,關(guān)系錯綜復(fù)雜。通常廢水會在焦化廢水處理全部工序停留 2-4 天的時間。按照現(xiàn)在通常的數(shù)據(jù)管理,等到我們看到最后的數(shù)據(jù)的時候,已經(jīng)是于事無補。如果可以使用萬和公司和萬和數(shù)據(jù)技術(shù),我們就可以在事故發(fā)生前進行準(zhǔn)確的判斷,并采取相應(yīng)的錯失。
下面我們重點討論 BOD 和COD 的數(shù)字化管理。
關(guān)于 BOD 和 COD 測量的數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)測方法
連續(xù)監(jiān)測水質(zhì)對于減少廢水處理設(shè)備中的有機物含量至關(guān)重要。 在傳統(tǒng)方法中,這種監(jiān)視是通過測量生物需氧量(BOD)和化學(xué)需氧量(COD)值來實現(xiàn)的。 但常規(guī) BOD 和 COD 診斷方法的一些局限性經(jīng)常使水處理設(shè)備的操作工難以遵守污水排放法規(guī)。
化學(xué)實驗室對 BOD5 參數(shù)的分析需要5 天的時間,這就意味著要很長時間才能對處理工藝做出反應(yīng)并進行校正。 雖然在實驗室中只需 2 到 3 個小時來測量 COD,但是測試過程中使用的危險化學(xué)品, 又增加了其他問題。 這些挑戰(zhàn)導(dǎo)致停機成本高昂,法規(guī)合規(guī)性差以及運營效率低下。
萬和水處理技術(shù)在廢水特性預(yù)測中的應(yīng)用
當(dāng)前數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使人們能夠以前所未有的速度和更大容量收集數(shù)據(jù)(稱為“大數(shù)據(jù)”)。 工廠現(xiàn)在將收集工藝數(shù)據(jù)作為日常工作的一部分。 但是,他們?nèi)狈ψ銐虻姆治鰜硎褂眠@些數(shù)據(jù)提供的強大智能智慧。
萬和集團提供了一種快速、可靠和更有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法來測量水體中的 BOD 和COD。結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能的力量,現(xiàn)成的數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)換成可操作的智能,使水處理設(shè)備能夠運用智能管理模型,該模型的操作和維護管理將采用預(yù)測分析法。
萬和水處理技術(shù)是一個分析應(yīng)用程序,它使用大數(shù)據(jù)分析來預(yù)測 BOD 和COD。 這種預(yù)測性方法消除了實驗室結(jié)果的漫長等待,并及時通知維修計劃,從而減少了停機時間,降低了維護成本, 延長了關(guān)鍵設(shè)備的使用壽命,確保合規(guī)性并提高了總體運營效率。
該應(yīng)用程序首先通過跟蹤和分析有機碳水平隨時間的變化與工藝參數(shù)(如流速、儲罐容積、環(huán)境溫度、流體溫度、pH、NH3、堿和其他化學(xué)添加劑)的關(guān)系來學(xué)習(xí),以建立它們與 BOD/COD 值的關(guān)系。然后,建立了一個強大的預(yù)測模型,在各種情況下,以 88%的準(zhǔn)確率預(yù)測水體中的 BOD 和COD。并提供模型分析。
借助萬和水處理技術(shù)應(yīng)用程序預(yù)測的情報,設(shè)備操作人員可以迅速決定需要采取的行動(是否進一步稀釋、允許更長的處理時間等),以確保高效的系統(tǒng)性能,最終降低運營成本。此外,該應(yīng)用程序易于使用,因為結(jié)果可顯示在 PC 或移動應(yīng)用程序上可定制的 HMI 的 web 界面上,無需安裝大量軟件包。
它是如何工作的?
基本分析模型將對每個工藝步驟的下列過程變量進行詳細(xì)說明:
· 流速
· 容器體積
· 外界溫度
· 流體溫度
· pH 值
· NH3 含量
· 堿含量
· 化學(xué)添加劑預(yù)測:
· BOD
· COD.
· 預(yù)測:
· BOD
· COD.
該模型需要經(jīng)過一個培訓(xùn)階段,然后是驗證階段和運行應(yīng)用程序之前的最終測試階段。首次培訓(xùn) 是由萬和集團的專家在現(xiàn)場執(zhí)行。輸入數(shù)據(jù)集分為三個子集:一個為培訓(xùn)(預(yù)測指標(biāo)的確定), 一個可供選擇(證實),最后一個是測試(預(yù)測)。在培訓(xùn)階段,用戶應(yīng)收集樣品進行實驗室試 驗,并確保將實驗結(jié)果與取樣廢水的特定點嚴(yán)格關(guān)聯(lián),這樣就可以采用無偏數(shù)據(jù)進行數(shù)值模型訓(xùn) 練。此校準(zhǔn)階段是根據(jù)特定的時間表要求進行,取決于原材料的變化,工藝過程的修改,傳感器 更換、增加、減少的頻率;但是,校準(zhǔn)工作可以由廠里的自動化工程師在特定應(yīng)用軟件中完成, 或由萬和專家遠(yuǎn)程支持下完成。